ABSTRACT
Introducción: La hipoacusia es una enfermedad ocupacional frecuente y ocasiona deterioro en la calidad de vida de los trabajadores. Objetivo: Identificar la prevalencia y los factores asociados a hipoacusia inducida por ruido en trabajadores de una empresa metalmecánica. Material y Métodos: Estudio transversal analítico. Se utilizaron datos de historias clínicas ocupacionales para determinar la frecuencia de hipoacusia debido a ruido y sus potenciales factores asociados (edad, sexo, antecedentes personales). Se construyeron modelos de regresión simple y múltiple, estimando razones de prevalencia (RP) utilizando modelos lineales generalizados, familia Poisson y función de enlace log. Resultados: De 1543 trabajadores, la media de edad fue 36,7 años y la mayoría era hombre (93,6%). Solo el 8,2% reportó enfermedad y/o accidente laboral previo a la evaluación ocupacional. El 10,7% presentó hipoacusia debido al ruido. La frecuencia de presentar hipoacusia incrementaba 10% por cada año adicional de edad (RP=1,10, IC95%: 1,09-1,12, p<0,001) y tener el antecedente de enfermedad/accidente laboral incrementaba 75% la frecuencia de presentar hipoacusia (RP=1,75, IC95%: 1,28-2,40, p<0,001). Conclusión: La prevalencia de hipoacusia debido a ruido fue baja, La edad en años y el antecedente de enfermedad/accidente laboral se asociaron de forma positiva a presentar hipoacusia. Se sugiere realizar un seguimiento anual de audiometrías, con especial énfasis en los antecedentes ocupacionales asociados a hipoacusia debido al ruido.
Introduction: Hearing loss is a frequent occupational disease and causes deterioration in the quality of life of workers. The objective was to identify the prevalence and factors associated with noise-induced hearing loss in workers of a metalworking company. Material and Methods: Analytical cross-sectional study. Data from occupational medical records were used to determine the frequency of hearing loss due to noise and its potential associated factors (age, sex, personal history). Simple and multiple regression models were constructed, estimating prevalence ratios (RP) using generalized linear models, Poisson family and log link function. Results: Of 1543 workers, the average age was 36.7 years and the majority were male (93.6%). Only 8.2% reported illness and/or occupational accident prior to the occupational evaluation. 10.7% had hearing loss due to noise. The frequency of presenting hearing loss increased 10% foreach additional year of age (PR = 1.10, 95% CI: 1.09-1.12, p <0.001) and having a history of illness / work accident increased 75% the frequency of presenting hearing loss (RP= 1.75, 95% CI: 1.28-2.40, p <0.001). Conclusion: The prevalence of hearing loss due to noise was low. Age in years and the history of illness / accident were positively associated with hearing loss. It is suggested that annual audiometry follow-up be carried out, with special emphasis on the occupational history associated with hearing loss due to noise.